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Nuestros modelos aprenden de las interpretaciones proporcionadas por oftalmólogos expertos y especialistas en retina para asignar imágenes al diagnóstico, en conformidad con las clasificaciones internacionales;
Nuestros modelos se han entrenado con imágenes tomadas con diferentes cámaras en personas de diversas poblaciones con distintos grados de retinopatía diabética.
En definitiva, nuestro mayor objetivo es mejorar la vida de los pacientes detectando lo antes posible las enfermedades de la retina
1. DMAE húmeda
2. DMAE seca
3. Glaucoma
4. Retinopatía diabética
El producto insignia de IA de EyeWisdom®, EyeWisdom® MCS AI, utiliza tecnologías punteras de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para realizar evaluaciones precisas. Continuamente actualizado con una base de datos completa de imágenes clasificadas por oftalmólogos, EyeWisdom® garantiza soluciones de atención oftalmológica de vanguardia. Su compromiso con la innovación se alinea a la perfección con la misión de Visionix de ofrecer la mejor atención oftalmológica.
Garantiza la confidencialidad y seguridad de los datos de los pacientes mediante avanzados protocolos de encriptación. La seguridad y privacidad de estos datos es de suma importancia para nosotros.
Mejora la satisfacción de tus clientes y aumenta la tasa de fidelización
Integrado con la solución EyeWisdom® MCS AI permiten ofrecer servicios más rápidos, precisos y accesibles, fomentando la confianza, la satisfacción y la fidelidad de los clientes a largo plazo.
Genera nuevos servicios e ingresos
La IA crea oportunidades de ingresos adicionales al ofrecer servicios avanzados de cribado de retina.
Diferenciación y valor añadido
La adopción de tecnologías de IA de vanguardia como EyeWisdom® MCS AI diferencia a los profesionales de la visión de sus competidores al ofrecer servicios de cribado de retina de alta alidad y consultas personalizadas, posicionando su centro como líder innovador en atención visual.
Los sistemas de IA se desarrollan y entrenan en grandes bases de datos heterogéneas de imágenes calificadas por oftalmólogos expertos. Estos conjuntos de datos clasificados se utilizan para entrenar el modelo a fin de que identifique patrones y anomalías indicativos de patologías de la retina.
Después de la fase de entrenamiento, para evaluar si el sistema ha alcanzado un rendimiento comparable al de los médicos expertos, se lleva a cabo una fase de prueba utilizando conjuntos de datos externos calificados por oftalmólogos pero no utilizados previamente en el entrenamiento.
